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Techo开发者大会由腾讯云发起,汇聚全球顶尖行业专家和技术爱好者,通过一场主论坛、18个技术方向分论坛和多场创新互动活动,为全球开发者搭建一个开放、中立、活跃的技术平台,助力于开发者的能力成长和实践创新。本届大会聚集来自全球5000多位开发者,并邀请超150位业界大咖围绕前沿技术发展进行分享和交流。

“尽管严格检查了,还是有游客在核心景区偷偷抽烟。这八年里,我们一共熄灭了游客乱扔的烟头51万多个。”丁理表示,就是从熄灭一个烟头这样的小事做起,才守护了玉龙雪山核心区的平安。

肖玮介绍,多媒体实验室将深度学习应用于信号处理过程中,一方面,基于深度学习,对瞬态等非平稳噪声形成有效抑制,实现语音增强;另一方面,结合经典信号处理和深度学习设计了音频超分技术,前向兼容现有协议前提上,提升信号的分辨率,将窄带语音输入腾讯云,补足窄带语音所丢失的部分,提升回放内容质量。同时,轻量级设计方法,能够保证模型小,可以在云端(支持大并发)或者终端(低功耗)部署。

腾讯多媒体实验室肖玮:深度学习多角度助力语音通信,带来沉浸式音视频体验

玉龙森林消防大队长期驻守雪山上,用青春捍卫着祖国的绿水青山,用汗水保护人民的生命财产安全,被当地群众亲切地称为:雪山“守夜人”。

“借助深度学习,我们打通了从上行到传输再到下行的完整链路,这一系列技术不仅性能强大,同时又具备着轻建模,易部署的特性,能够广泛应用于基于数字信号传播的语音通话中。”肖玮表示,基于深度学习手段,腾讯多媒体实验室将语音信号处理与人工智能技术进行深入结合,打造出端到端的智慧语音通信解决方案,实现自然的人与人之间的交流。

从2012年起,玉龙森林消防大队一中队、二中队轮换靠前驻防玉龙雪山。驻防8年来,队员们日防夜巡,玉龙雪山核心区没有发生一起森林火灾。

玉龙雪山海拔5996米,核心区有2.6万公顷的原始森林,山区内植被茂盛,是保持滇西北地区生物多样性的重要分布区域,同时也是长江上游最重要的生态屏障。

提升语音通信的质量只是智慧语音通信的一个侧面,它能够实现的功能则远不止于此。肖玮表示,随着智慧语音通信技术的进一步发展,未来,腾讯多媒体实验室也将持续进行技术创新,让沉浸式音视频体验更加触手可及。

转制改革近一年来,玉龙森林消防大队队员们肩上还多了一份沉甸甸的责任:应急救援。丁理告诉记者:“今年四月中旬,一辆川A牌照的轿车由于道路结冰在景区内发生侧翻,车内2名女子被困。我当时正在带队巡逻,发现情况后迅速组织营救,我们20多名队员在冰天雪地里用双手将侧翻的小轿车抬了起来,并将车上人员送到医院检查。类似这样的紧急救援,我们今年一共参加了12起。”

央视网消息(记者

何川)“您好!玉龙雪山现在处于森林防火高火险期,为了景区和您的安全,请上交火机、火柴等火种,谢谢配合!”在玉龙雪山的收费站前,面对入山人员,云南省丽江市森林消防支队玉龙森林消防大队的执勤人员每天都要将这句话重复多次。

相较于模拟信号时代的语音通信,数字信号时代的语音通信在流程上要复杂许多。“从技术层面出发,语音通信主要存在三个技术挑战。”据肖玮介绍,其一,信源层面上,如何获得近似无噪声、无回声、无混响的声音信号源?其二,传输链路层面上,如何兼容不同的的压缩与传输标准,并确保传输稳定?其三,工程化层面上,如何确保功能模块在维持低复杂度的同时,做到更优秀的性能及低时延?这三项挑战成为摆在语音通信技术面前的“三座大山”。

在5G浪潮下,多媒体的技术和形式不断发生改变,高效率低延迟的传输,带来了更丰富的落地场景,让8K、VR、AI更加触手可及。腾讯多媒体实验室也开始在沉浸式媒体和泛媒体方向发力,目前,多媒体实验室已经产出了相应的SDK(软件开发工具包)供文旅以及教育行业使用,未来将会在融媒体、新媒体等更多更丰富的场景落地,为用户带来极具5G时代色彩的沉浸式体验。

【火焰蓝一周年】玉龙雪山“守夜人”:驻防八年零火灾 怎么做到的?

这样广阔的森林里,游人络绎不绝,如何做到八年零火灾?玉龙森林消防大队一中队队长丁理告诉记者:“一是靠队员日防夜守,广泛宣传。我们每天出动三个小组在不同的地方开展执勤任务,从源头杜绝火灾隐患;二是靠前驻防提高队伍机动性,加强日常巡逻,一旦发现火灾隐患及时处理,防止引发森林火灾。从2012年靠前进驻玉龙雪山腹地后,我们克服气候恶劣、营地设施简陋等困难,截至目前集中进了了防火巡逻1080次,检查了近3000万人次入山人员,收缴火种512万多个。”

记者采访结束时看到,一位中年游客立正后,向正在巡逻的队伍敬礼致谢。“游客的理解、支持和群众的尊重,就是对我们最好的褒奖。”丁理说。

作为多媒体技术的重要组成部分,语音通信扮演着非常重要的角色,而语音通信体验则成为了打造沉浸式多媒体体验的关键一步。

作为腾讯旗下顶尖的音视频通信和处理研发团队,腾讯多媒体实验室在标准制定方面已经取得了令人瞩目的成绩,有近50项提案被下一代视频编码标准VVC/H.266采纳。此外,在虚拟现实(VR)、点云(PCC)、网络传输协议 (DASH)、多媒体系统(OMAF、CMAF、NBMP) 等相关多媒体标准中也取得了突破性进展,获得多项标准核心专利。

此外,由于信号传输过程中可能出现的衰减等问题,在转码的过程中很容易出现转码失真的情况,影响音频回放的质量。为了解决这一问题,打造了一套盲式下行后处理技术。该技术兼容包括ITU-T G.711在内的各种标准协议,并且可以与音频超分协同;无需修改现有的通信协议,可降低转码失真,同时具备便于部署的轻量级建模的特性。

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